AI画像のガイドのほとんどは同じ3つの警告を繰り返す：文字は書けない、手は描けない、数を数えられない。その助言は書かれた当時は正確だった。もしimage-to-image editingの仕組みを知らない場合は、そこから始めよう。私たちは3つのテストを実行し、それが今でも当てはまるかどうかを確認した。
以下は各テストで1回ずつ生成した結果だ——ベンチマークではない。古い助言を再検証する必要があるという証拠として読み取り、測定値として捉えないでほしい。
テスト1——文字。今はできる。
易しい方ではなく、難しい方：6行のメニュー、それぞれに価格があり、すべて正確に綴られ、整列しているものを要求する。
すべての行が正しい。エスプレッソ3.00、フラットホワイト4.20、コルタド3.80、フィルター3.50、モカ4.60、チャイラテ4.40。見出しも正しく、整列も保たれ、装飾的なチョークの模様は文字の羅列にならなかった。
これは何を依頼する価値があるかを変える。看板のモックアップ、パッケージのコンプ、メニューボード、シェルフトーカー——誰もが避ける方法を学んだ仕事のカテゴリが再びテーブルに乗った。
テスト2——手。これもできる。
2本の手が物のやり取りをしており、両方とも完全に写っている。これが規範的な失敗ケースだった。
十本の指、説得力のある関節、タスクにとって物理的に意味のある握り方。偶然の切り抜きではない——両手ともフレーム内に収まり、特定の動作をしている。
テスト3——数え上げ。まだ壊れている。
小さな数なら問題ない。マカロン7個、要求どおり届いた：
その後、空箱に入った卵を13個要求した。
数えてみよう：11個、12段入りのトレーに、空の箇所が一つある。13個ではなく、満足のいく12個でさえもない。
失敗は informative です。モデルは数えてから描くのではなく、あなたが名前を使ったものの plausible な配置を生成しています。卵のカートンは6個、10個、12個入りです——13は世の中に存在しない形なので、モデルは馴染み深いオブジェクトに思い至ってだいたい埋めました。実際の容器に対応する数を頼めば、もっともらしい結果が得られる可能性が高いです。適当な数を頼めば、ギャンブルをするようなものです。
それでも失敗するものへの対処法
- 手頃な数を超えて正確な個数に依存しないでください。数が重要な場合——5種類の製品バリエーションや何かの1ダースなど——発送前にすべての画像を確認してください。
- 個数を外に切り取る。数が装飾的であれば意味をなさない場合、グループの端が画像の外に出るようにフレームを設定してください。終わりが見えないものを誰も数えません。
- 世界で使われている数を選びましょう。6、10、12、ペアなど。これらは実際の包装や配置に対応しており、13よりもはるかに確実に描かれます。
より大きなポイント
AI画像について誰もがまだ繰り返している三つのことのうち二つは時代遅れで、一つはそうではありません。その比率が教訓です：この分野のガイダンスは賞味期限が短く、流通しているものの大部分はもはや存在しないモデル生成を対象にして書かれたものです。
制限に基づいてワークフローを設計する前に、それがまだ存在するか確認するために一度生成テストを行ってください。数は少ないクレジットcostで、書き捨てていた作業の Entire category を取り戻すことがあります。
全く変化していない限界もあります：これはどれも生成された写真を実際の商品の写真正做到品にするものではありません。その境界は技術的なものではなく、どのモデルリリースもこれを動かすことはありません。
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