Presque tous les guides sur les images IA répètent les mêmes trois avertissements : elle ne peut pas écrire du texte, elle ne peut pas dessiner des mains, et elle ne peut pas compter. Ce conseil était exact lorsqu’il a été écrit. Si vous n’avez pas vu comment fonctionne l’édition image par image, commencez par là. Nous avons effectué les trois tests pour voir si c’est toujours le cas.
Ce qui suit est une génération par test — pas un benchmark. Prenez-le comme preuve que le vieux conseil doit être revu, et non comme une mesure.
Test 1 — texte. Ça marche maintenant.
La version difficile, pas la facile : six lignes de menu, chacune avec un prix, toutes devant être orthographiées correctement et alignées.
Chaque ligne est correcte. Espresso 3.00, Flat White 4.20, Cortado 3.80, Filter 3.50, Mocha 4.60, Chai Latte 4.40. L’en-tête est correct, l’alignement est maintenu, et les ornements de craie décoratifs ne sont pas devenus de la soupe à lettres.
Cela change ce qui vaut la peine d’être demandé. Maquettes de signalétique, compositions d’emballage, panneaux de menu, étiquettes de rayon — la catégorie de travail que tout le monde a appris à éviter est de nouveau sur la table.
Test 2 — mains. Ça marche aussi.
Deux mains, interagissant avec un objet, toutes deux complètement visibles. C’était le cas de défaillance canonique.
Dix doigts, articulations plausibles, une prise qui a du sens physiquement pour la tâche. Pas un hasard de cadrage — les deux mains sont dans le cadre et font quelque chose de spécifique.
Test 3 — comptage. Toujours cassé.
Les petits nombres sont corrects. Sept macarons, demandés et livrés :
Ensuite, nous avons demandé treize œufs dans un carton ouvert.
Comptez-les : onze, dans un plateau à douze emplacements, avec un emplacement vide. Pas treize, et même pas un douze complet.
L’échec est informatif. Le modèle ne compte pas avant de dessiner ; il produit une disposition plausible de la chose que vous avez nommée. Les cartons d’œufs se vendent par six, dix et douze — treize n’est pas une forme que le monde contient, donc il a pris l’objet familier et l’a rempli approximativement. Demandez un nombre qui correspond à un contenant réel et vous avez beaucoup plus de chances de l’obtenir ; demandez-en un arbitraire et vous pariez.
Que faire de celui qui échoue encore
- N’ comptez pas de manière exacte au-delà d’une poignée. Si le nombre compte — un ensemble de cinq variantes de produit, une douzaine de quelque chose — vérifiez chaque image avant son expédition.
- Coupez le nombre. Si la quantité est décorative plutôt que significative, cadrez de sorte que le bord du groupe tombe en dehors de l’image. Personne ne compte ce qu’il ne peut pas voir la fin de.
- Choisissez les nombres que le monde utilise. Six, dix, douze, une paire. Ils correspondent à du vrai emballage et de vrais arrangements, et ils tombent beaucoup plus fiablement que treize.
Le point plus large
Deux des trois choses que tout le monde répète encore sur les images IA sont obsolètes, et une ne l’est pas. Ce ratio est la leçon réelle : le guidage dans ce domaine a une durée de vie courte, et la plupart de ce qui circule a été écrit contre une génération de modèle qui n’existe plus.
Avant de concevoir votre flux de travail autour d’une limitation, dépensez une génération pour tester si elle est toujours là. Cela coûte quelques crédits et cela vous rend occasionnellement une catégorie entière de travail que vous aviez écartée.
Et la limite qui n’a pas bougé du tout : rien de cela ne rend une image générée une photographie de votre produit réel. Cette limite n’est pas technique, et aucune version du modèle ne va la déplacer.
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