AI 이미지 관련 가이드 거의 대부분은 같은 세 가지 경고만 반복한다. 텍스트를 쓸 수 없고, 손을 그리지 못하며, 세지 못한다는 것이다. 그 조언은 작성 당시에는 정확했다. 만약 이미지 대 이미지 편집이 어떻게 작동하는지 모른다면 거那里서 시작하라. 우리는 이 세 가지 테스트를 실행해 여전히 그런지 확인해 보았다.
다음은 각 테스트당 한 번의 생성 결과다 — 벤치마크가 아니다. 낡은 조언을 다시 검토해야 한다는 증거로 받아들이길. 측정치가 아니다.
테스트 1 — 텍스트. 이제 작동한다.
쉬운 버전이 아닌 어려운 버전을 뽑았다: 가격표가 달린 메뉴 항목 여섯 줄. 모두 철자가 정확하고 정렬도 맞아야 한다.
모든 줄이 맞다. 에스프레소 3.00, 플랫 화이트 4.20, 코르타도 3.80, 필터 3.50, 모카 4.60, 차이 라떼 4.40. 제목도 정확하고, 정렬도 유지되며, 장식용 분필 flourish가 글자 soup로 변하지도 않았다.
이건 무엇을 요구할 가치가 있는지 바꾼다. 간판 목업, 패키징 컴프, 메뉴 보드, 선반용 태그 — 사람들이 피하라고 배운 작업 카테고리가 다시 테이블 위에 올라왔다.
테스트 2 — 손. 역시 작동한다.
두 손, 물체와 상호작용하며 둘 다 완전히 보인다. 이건 전형적인 실패 사례였다.
열 손가락, 합리적인 관절, 작업에 대해 물리적으로 의미 있는 그립. 운 좋은 컷이 아니다 — 두 손 모두 프레임 안에 있고 특정 행동을 하고 있다.
테스트 3 — 세기. 여전히 깨져 있다.
작은 숫자는 괜찮다. 마카롱 일곱 개, 요청했고 전달도 받았다:
그런 다음 우리는 열린 계란 통에 달걀 열셋 개를 요청했다.
세어 보라: 열한 개, 열두 칸 트레이에, 하나 비어 있다. 열셋도 아니고 심지어 채워진 열두 개도 아니다.
실패는 유익한 정보입니다. 모델은 먼저 세고 그린 것이 아니라, 이름을 지은 대상의 합리적인 배치를 생성하고 있습니다. 달걀 팩은 6, 10, 12개 단위로 나오는데 — 13개는 세상에 존재하지 않는 모양이므로, 모델은 익숙한 물체를 찾아 대략적으로 채웠습니다. 실제 용기에 맞는 숫자를 요청하면 훨씬 더 잘 나오고, 임의의 숫자를 요청하면 도박에 가깝습니다.
아직도 실패하는 경우에 대처하는 방법
- 손에 잡힐 정도 이상의 정확한 개수에 의존하지 마십시오. 숫자가 중요하다면 — 5가지 제품 변형, 도레이(12개) — 배송 전 모든 이미지를 확인하십시오.
- 개수를 잘라내십시오. 수량이 장식적이고 의미가 있다면, 그룹의 끝이 화면 밖으로 나오도록 프레임을 잡으십시오. 끝을 볼 수 없는 것은 아무도 세지 않습니다.
- 세상이 사용하는 숫자를 선택하십시오. 6, 10, 12, 한 쌍. 이들은 실제 포장과 실제 배치에 매핑되며, 13보다 훨씬 더 신뢰성 있게 나옵니다.
전반적인 결론
AI 이미지에 대해 사람들이 계속 반복하는 세 가지 중 두 가지는 구식이고, 하나는 아닙니다. 그 비율이 실제 교훈입니다: 이 분야의 가이드라인은 유효 기간이 짧으며, 대부분 유포되는 정보는 더 이상 존재하지 않는 모델 생성을 위해 작성되었습니다.
제한 사항을 기반으로 워크플로우를 설계하기 전에, 여전히 존재하는지 한 번 생성해 보십시오. 몇 개의 크레딧이 들지만, 가끔은 포기했던 전체 작업 카테고리를 돌려줍니다.
그리고 여전히 변하지 않은 한계: 이것 중 어느 것도 생성된 이미지를 실제 제품의 사진으로 만들지 않습니다. 그 경계는 기술적이지 않으며, 어떤 모델 라이선스도 이를 바꿀 수 없습니다.
무료 크레딧 300로 시작하기 — 카드 등록 불필요
