Casi toda guía sobre imágenes de IA repite las mismas tres advertencias: no puede escribir texto, no puede dibujar manos y no puede contar. Ese consejo era preciso cuando se escribió. Si no sabes cómo funciona el editado imagen-a-imagen, empieza por ahí. Corrimos las tres pruebas para ver si sigue siendo cierto.
Lo que sigue es una generación por prueba, no un benchmark. Tomalo como evidencia de que el advice antiguo necesita re-evaluación, no como una medición.
Prueba 1 — texto. Ahora funciona.
La versión difícil, no la fácil: seis líneas de menú, cada una con un precio, todas que deben estar escritas correctamente y alineadas.
Cada línea está bien. Espresso 3.00, Flat White 4.20, Cortado 3.80, Filter 3.50, Mocha 4.60, Chai Latte 4.40. El encabezado es correcto, la alineación se mantiene, y los adornos decorativos de tiza no se convirtieron en sopa de letras.
Esto cambia qué vale la pena pedir. Mockups de señalización, propuestas de empaque, carteles de menú, talkers de anaquel — la categoría de trabajo que todos aprendieron a evitar está de vuelta sobre la mesa.
Prueba 2 — manos. También funciona.
Dos manos, interactuando con un objeto, ambas completamente visibles. Este fue el caso de fallo canónico.
Diez dedos, articulaciones plausibles, un agarre que tiene sentido físico para la tarea. No es una lotería — ambas manos están en el encuadre y haciendo algo específico.
Prueba 3 — contar. Sigue roto.
Números pequeños están bien. Siete macarons, pedidos y entregados:
Luego pedimos trece huevos en una caja abierta.
Cuéntalos: once, en una bandeja de doce, con una hueca vacía. No trece, ni siquiera un doce completo.
El fallo es instructivo. El modelo no está contando y luego dibujando; está produciendo una disposición plausible de la cosa que nombraste. Los portahuevos vienen en seises, dieci y docenas — trece no es una forma que el mundo contenga, así que buscó el objeto familiar y lo llenó de forma aproximada. Pide un número que coincida con un recipiente real y tienes muchas más probabilidades de obtenerlo; pide uno arbitrario y estás apostando.
Qué hacer con el que aún falla
- No confíes en un conteo exacto superior a un puñado. Si el número importa — un juego de cinco variantes de producto, una docena de algo — verifica cada imagen antes de que se envíe.
- Recorta la cantidad. Si la cantidad es decorativa más que significativa, enmarca de modo que el borde del grupo quede fuera de la imagen. Nadie cuenta lo que no puede ver hasta el final.
- Elige números que el mundo usa. Seis, diez, doce, un par. Estos se mapean a empaques reales y disposiciones reales, y funcionan mucho más de forma fiable que el trece.
La idea general
Dos de las tres cosas que todos siguen repitiendo sobre las imágenes de IA están desfasadas, y una no. Esa proporción es la lección real: la orientación en este ámbito tiene una vida útil corta, y la mayor parte de lo que circula fue escrito contra un modelo de generación que ya no existe.
Antes de diseñar tu flujo de trabajo alrededor de una limitación, dedica una generación a probar si aún está ahí. Cuesta unos pocos créditos y a veces te devuelve toda una categoría de trabajo que dabas por perdido.
Y el límite que no se ha movido en absoluto: nada de esto convierte una imagen generada en una fotografía de tu producto real. Ese límite no es técnico, y ningún lanzamiento de modelo va a desplazarlo.
Empieza con 300 créditos gratis — sin tarjeta
