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写真からアバターを作る:スタイル変更で残るもの

写真から作成されたアバターは生成ジョブではありません。変換ジョブです。すでに顔が存在し、それを別の描き方にしたいのです。

その区別がどのツールで可能かを決めます。「カールした黒髪、30代半ば、黄色いセーター」のようにプロンプトで自分を説明すると、その説明に合う人物が得られます。あなたではありません。誰かです。説明はカテゴリであり、あなたの顔はそのカテゴリの一人のメンバーにすぎません。これは画像からプロンプトへの往復が直面するのと同じ壁です。

ラウンド1 — 最初のポートレート

肩までのカールした黒髪で、モスタッドイエローのニットセーターを着た人物のポートレート。背景はシンプルなグレー。
元となるポートレート。この画像自体が生成されたものです — 本物の顔に関する注記は後述。

何より先に重要な注意点:このポートレートは生成されたものです。実際の人物の写真ではありません。なぜそれが重要なのかあとで触れます。これが今回のテストで最も弱い部分だからです。

ラウンド2 — 媒体を変えて人物を保持

これをフラットなベクターイラストのアバターに変換し、髪の形とセーターの色を維持する

カールした髪、ゴールドのフープピアス、黄色いセーターを保ちながら、フラットなベクターイラストとして描き直された同じポートレート。
同じ顔を描き直し。カール、フープ、セーターすべてが変換を経て保たれました。

ここが最もよく機能する部分です。カールのパターンは同じカールパターンです — 一般的なカール髪ではなく、同じ形状が同じ方向に落ちています。ゴールドのフープも生き残りました。セーターは同じモスタッドイエローで、リブ編みの質感もまだ読み取れます。顔も明らかに同じ顔が描き直されています。

これはモデルが人物を想像するのではなく画像を編集しているためです。説明から何も再構築されていないので、何も推測する必要がありませんでした。

ラウンド3 — プロフィール写真として機能させる

頭部と肩を中心に寄せてトリミングし、後ろに鮮やかなティールの円を配置する

鮮やかなティールの円の中に収められ、頭部と肩寄りにトリミングされたフラットイラストのアバター。
ラウンド3 — ティールの円は arrivals しました。「寄せてトリミング」の方は部分的にしか達成されませんでした。

半分成功といいましょう。ティールの円は頼まれた通りに登場しました。「寄せてトリミング」の部分はかろうじて行われただけで — フレームが少し切り詰められただけで、プロフィール写真として通常求められるタイトな頭部と肩の構成からは程遠いものでした。

これは繰り返されるパターンです。複合的な指示は具体的な半分は実行されるものの、曖昧な部分は漠然としか反映されません。「背面にターコイズの円を入れる」は具体的です。「緊密にトリミングする」は相対的な表現――何に対して、どのくらい緊密に? 2ラウンドに分けるか、測定可能な表現に変えてください。「頭がフレームの大部分を占めるようにトリミングする」など。

私たちがテストできなかった部分、あなたに試してほしいもの

上の内容はすべて生成された顔から出発します。正直に言えば、生成された顔は単純なケースです。モデルにとって自然な描画の中央付近に位置することが多いため、スタイル変更で大きく外れにくいからです。

実際の人々の実際の写真の方が難しく、しかも重要な部分でさらに難しくなります。ある人を認識できるかどうかを決めるのは通常、小さな非対称性寥寥——一方の眉の角度、特有の鼻筋、口の横の動き方などです。スタイル転送はこうした特徴を整えすぎてしまい、結果として友人があなたとは見分けない誰かの良いイラストになっちゃうことがあります。

私たちは測定していない結果を主張することはありません。代わりに安く確かめられる方法があります。自分の写真で1ラウンド(低コストで)試し、顔を知っている人に、それが何なのか告げずに見せてみてください。もしためらうようなら、その瓜二つさは失われており、追加ラウンドで戻るものではありません。

実践的なヒント2つ

  • 使用する権利のある写真を使いましょう。 自分の顔か、明確に許可を得ている写真です。他人の写真をアバターにする際は、技術的問題の前に許可の問題が生じます。
  • 気に入ったラウンドを選びましょう。 スタイルは分岐します――フラットベクター、水彩画、線画はいずれも同じ元のポートレートから派生します。スタイルを重ね重ねするのではなく、オリジナルから分岐させましょう。さもなくば、イラストのまた別のイラストになってしまいます。

基本となるプロセスは、商品写真やサムネイルでも同じです。実在する何かから始めて、一点だけ変更し、成功したものをそのまま保つ。Image to Imageでの作業は「成功したものを守る」を可能にするものです。

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